Hoy tuve la oportunidad de trabajar con Plotly Studio (early access) para crear una aplicación interactiva a partir del Global Cybersecurity Index en español.
Datos fuente:
Global Cybersecurity Index
https://data360.worldbank.org/en/dataset/ITU_GCI?country=WLD
En solo unos minutos, cargué el dataset, indiqué que quería un análisis geográfico, y la plataforma generó una app totalmente interactiva — con tablas, gráficos y mapas — lista para publicar en Plotly Cloud.
Prompt:
“Título del Proyecto: Análisis Geográfico del Índice Global de Ciberseguridad (GCI)
Objetivo: Crear un proyecto en Plotly Studio para explorar y visualizar el dataset del Índice Global de Ciberseguridad (GCI), con un enfoque en el análisis geográfico y la comparación entre países.
Citation Requirement: International Telecommunication Union, ITU DataHub, https://datahub.itu.int/ Accessed February 2025″
Gracias a sus funciones asistidas por IA, incluso recibí una descripción automática para mi aplicación:
“Outline
This will outline the data app that Plotly Studio will build using the context, goals, and data you provided.
# Title
Análisis Geográfico del Índice Global de Ciberseguridad (GCI)
# Description
Exploración y visualización del dataset del Índice Global de Ciberseguridad (GCI) con enfoque en análisis geográfico y comparación entre países para evaluar las capacidades de ciberseguridad a nivel mundial.
# Charts
- Distribución global de puntuaciones de ciberseguridad como un mapa coroplético con dropdown para seleccionar indicador específico (todos los 26 indicadores disponibles) y slider para filtrar por año (2020–2024)
2. Comparación de puntuaciones de ciberseguridad entre países como un gráfico de barras con dropdown multi-selección para países (top 20 países por puntuación) y dropdown para indicador específico
3. Correlación entre diferentes indicadores de ciberseguridad como un gráfico de dispersión con dropdowns para seleccionar indicadores en eje X e Y y slider para filtrar por año
4. Tendencias temporales de indicadores de ciberseguridad como un gráfico de líneas con dropdown multi-selección para países (top 10 países) y checklist para indicadores específicos
5. Distribución regional de puntuaciones como un gráfico de caja con dropdown para seleccionar indicador y agrupación automática por regiones geográficas
6. Matriz de rendimiento por país e indicador como un mapa de calor con range slider para filtrar rango de puntuaciones (0–100) y dropdown para seleccionar países específicos … “
La aplicación se ha creado y publicado en Plotly Cloud.
Esta experiencia confirma lo rápido que podemos pasar de datos en bruto a tableros interactivos y compartibles, haciendo que la visualización y el análisis de datos sean más accesibles que nunca.
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